结合人眼视觉特性的红外图像增强新技术

被引：24

作者：

于天河 ^{[1
,2
]}

戴景民 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系

[2] 哈尔滨理工大学计算中心

来源：

红外与激光工程 | 2008年 / 37卷 / 06期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

小波变换; 图像对比度增强; 多分辨分析; 人眼视觉特性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

红外图像具有边缘模糊和对比度较低的缺点,不适合人眼观察,所以要对其进行增强。但是现有的增强方法没有考虑人眼的视觉特性,视觉效果不好。提出基于小波的多分辨分析方法和Retinex图像增强算法相结合的红外图像增强方法,对红外图像不同的高频细节进行有针对性增强,同时用Retinex算法把人眼的视觉特性融入其中,能够使得增强的红外图像光照均匀,亮度适中,更适合人眼观察。算法既增强了图像的细节,又增强了图像的对比度,实验证明:该方法解决了红外图像低对比度和细节模糊的问题。

引用

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