连续小波变换和匹配追踪算法在心音信号分析上的应用和对比

被引：8

作者：

张祖兴 ^{[1
]}

刘军 ^{[1
]}

汤谊兵 ^{[2
]}

王威廉 ^{[1
]}

机构：

[1] 云南大学信息学院

[2] 昆明理工大学

来源：

生物医学工程学杂志 | 2008年 / 04期

关键词：

心音; 时-频分析; 连续小波变换; 匹配追踪算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391 [信息处理（信息加工）];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

心音对大多数心血管疾病具有极高的临床诊断价值,所以对心音信号进行分析有助于临床上对心脏疾病的诊断。心音信号是非平稳信号,需要选择合适的算法来进行时-频分析。传统的分析方法如傅立叶变换难以达到令人满意的效果。连续小波变换和匹配追踪算法是两种有效的时-频分析法,都可以有效地提取心音信号的特征并进行聚类。通过分析比较,可以看出两种算法比传统算法的优越性以及各自的优势和不足。

引用

页码：756 / 761

页数：6

共 3 条

[1]

Application of the matching pursuit method for structural decomposition and averaging of phonocardiographic signals[J] . H. Sava,P. Pibarot,L. -G. Durand. &nbspMedical & Biological Engineering & Computing . 1994 (3)

[2]

Application of the matching pursuit method for structural decomposition and averaging of phonocardiographic signals. Sava H,Pibarot P,Durand LG. Medical and Biological Engineering and Computing . 1998

[3] 三种时频分析方法在心音信号分析中的应用 [J].

张建 ;

沈民奋 ;

宋骥 .

汕头大学学报(自然科学版), 2003, (02) :62-69

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