国外适应性学习支持系统中情境感知模型对比研究

依据学习者的情境提供匹配的学习资源是自适应学习系统的研究难点之一,文章采用内容分析法和案例研究法,从人与环境两方面,对2015年至2019年的国外适应性学习支持系统中情境感知功能的相关要素、实现方法、评价方式进行剖析。经过研究发现,已有的适应性学习支持系统主要应用于词汇学习和场馆学习领域;涉及要素包括用户、社会情境、任务、时空、基础设施和物理环境六大维度,并且对物理环境、社会情境与任务三个维度的分析需要进一步细化要素;不同维度要素信息获取的实现方法多采用传感器、系统日志文件、系统预设的方式;对学习支持系统评价方式主要包括用户使用系统的一般态度、用户使用体验、系统对学习成绩的影响等方面。最后,基于以上分析提出未来情境感知模型研究可以从三个方面开展,包括融入实时情感分析以实现学习支持服务中的人文关怀,支持多主体互动以促进知识的探究式社会协商,关注复杂学习情境建模以驱动数据密集型支持服务。