基于Zernike矩和BP网络的步态识别技术研究

步态识别以其非侵犯性,远距离识别性等优点成为视频理解领域的重要研究内容之一。文章提出了一种基于Zernike矩和BP神经网络的步态识别方法,通过步态检测及预处理,采用基于区域的Zernike矩描述子提取运动人体的行为特征,运用BP人工神经网络的方法进行匹配识别,实验结果表明这种识别方法具有较高的识别性能。