SPSS中的ROC分析用于CH筛查方法的评价

被引:4
作者
朱文斌
陈涵强
周进福
王旌
赵红
机构
[1] 福建省妇幼保健院
关键词
ROC分析; SPSS; 先天性甲状腺功能低下症; 新生儿筛查; 切值;
D O I
暂无
中图分类号
R722.1 [新生儿疾病];
学科分类号
100202 [儿科学];
摘要
[目的]确立筛查新生儿先天性甲状腺功能低下症(CH)中促甲状腺素(TSH)的切值。[方法]应用SPSS软件包中新颖的ROC分析法,来对新生儿先天性甲状腺功能低下症的筛查方法进行科学评价。[结果]ROC分析能方便地算出不同的TSH的敏感性与特异性等6项指标,新生儿筛查CH的TSH最佳临界值为10mU/L,其敏感度为99.2%,特异度为93.6%,AUC为0.964,SE为0.5%。[结论]ROC曲线能将诊断方法的敏感性与特异性结合起来进行分析,又能表示为"曲线下的面积越大,其诊断试验效果越好",确定TSH的最佳切值为10mU/L。
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页码:3077 / 3079+3081 +3081
页数:4
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