基于新型人体舒适度的气象敏感负荷短期预测研究

被引：64

作者：

高亚静 ^{[1
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孙永健 ^{[1
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杨文海 ^{[1
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啜斌 ^{[2
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梁海峰 ^{[1
]}

李鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

[2] 国网保定供电公司

来源：

中国电机工程学报 | 2017年 / 37卷 / 07期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

人体舒适度; 雾霾; 时空分布特性; AHP-熵权法; 改进随机森林算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对严重的雾霾天气对电网负荷预测造成的挑战,该文在现有的人体舒适度指数的基础上,提出了综合考虑雾霾、温度、湿度、风力等气象指标的新型人体舒适度概念,并运用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)—熵权法构建考虑时空分布特性的人体舒适度评价模型。在此基础上采用改进随机森林算法建立短期负荷预测模型,在处理连续变量时采用优化的离散化方法,基于人体舒适度指标选择预测相似日,并以人体舒适度指数作为模型输入进行电网的短期负荷预测。通过保定市和上海市的民用负荷和天气数据验证了文中所提模型和算法的正确性和有效性。

引用

页码：1946 / 1955

页数：10

共 11 条

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