基于在线近红外光谱快速检测玉米籽粒主要品质参数的研究

被引：28

作者：

沈广辉 ^{[1
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刘贤 ^{[1
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张月敬 ^{[1
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樊霞 ^{[2
]}

杨增玲 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学工学院

[2] 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所国家饲料质量监督检验中心

来源：

中国畜牧杂志 | 2017年 / 53卷 / 01期

关键词：

玉米籽粒; 近红外; 在线; 快速检测;

D O I：

10.19556/j.0258-7033.2017-01-105

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）]; O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

070302 [分析化学]; 090104 [作物信息科学与技术];

摘要：

本试验旨在探讨利用在线近红外对玉米籽粒主要品质参数进行在线快速预测的可行性。以全国范围内收集的171个饲用玉米籽粒为研究对象,利用试验室自主搭建的在线近红外平台扫描样品的动态光谱,通过CARS(Competitive Adaptive Reweighted Sampling)方法筛选出与品质参数密切相关的变量,并结合偏最小二乘方法建立在线定量分析模型,为玉米籽粒质量的判别提供一种快速有效的方法。结果表明:利用在线近红外光谱技术得到的玉米籽粒中水分、粗蛋白、粗灰分和总能的定量分析模型校正集相关系数分别为0.90、0.92、0.78和0.92,预测集的相关系数分别为0.76、0.89、0.72和0.83,相对分析误差RPD分别为2.41、3.04、1.80和2.42,表明粗蛋白在线近红外定量分析模型可用于实际检测;水分和总能可用于定量分析,但模型精度有待于进一步提高;粗灰分的定量模型效果较差,需要进一步优化。

引用

页码：105 / 109

页数：5

共 13 条

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