基于粗糙集正域的手写字母识别算法

被引：4

作者：

唐朝辉

陈玉明

吴克寿

机构：

[1] 厦门理工学院计算机科学与技术系

来源：

计算机工程与应用 | 2014年 / 23期

关键词：

粗糙集; 正域; 手写识别; 特性选择; 监督学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.43 [];

学科分类号：

摘要：

针对手写字母识别的特点,结合粗糙集相关理论,提出了一种新的手写字母识别算法。通过对采集的样本进行正态分布假设验证,保证样本的可靠性;利用粗糙集上近似、下近似以及正域概念,对手写样本决策系统进行特征选择以简化决策系统,并进一步提炼手写分类规则。实验结果表明,新算法具有较高的识别准确率,是有效可行的。

引用

页码：118 / 121

页数：4

共 13 条

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