共 4 条
基于各向异性高斯滤波的暗原色理论雾天彩色图像增强算法
被引：16
作者：
高银
[1
]
云利军
[2
]
石俊生
[1
]
丁慧梅
[1
]
机构：
[1] 云南师范大学颜色与图像视觉实验室
[2] 云南师范大学信息学院
关键词：
图像增强;
各向异性高斯滤波;
区域分割;
容差系数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对经典的暗原色理论算法在处理雾天图像时色调和亮度失真问题,提出基于各向异性高斯滤波的暗原色理论雾天彩色图像增强算法.首先通过容差机制对图像区域进行分割,根据阈值判断明亮和非明亮区域;然后引入各向异性高斯滤波,对透射率图像进行保边平滑处理;最后再一次引入容差机制,实现对透射率图像的再次修正,得到准确透射率图像,进而获得无雾的图像.主观观察和客观评价结果表明,在整体和细节方面,该算法比经典的暗原色算法有更好的处理效果.
引用
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页码：1701 / 1706
页数：6
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