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基于流量监测的用户流量行为分析
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
赖英旭
论文数:
引用数:
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机构:
李秀龙
论文数:
引用数:
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机构:
杨震
刘静
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京工业大学计算机学院
刘静
机构
:
[1]
北京工业大学计算机学院
来源
:
北京工业大学学报
|
2013年
/ 39卷
/ 11期
基金
:
北京市自然科学基金;
关键词
:
用户流量行为;
流量监测;
特征集;
特征选择;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.06 [];
学科分类号
:
081201 ;
1201 ;
摘要
:
为了解决网络用户流量行为描述维度过高,且在海量网络用户流量行为数据中分析单用户流量行为比较困难的问题,提出一种基于流量监测的异常流量时间定位和用户定位方法.首先,基于网络流量特性提出一个较为完备的特征集,对网络用户流量行为进行全面描述.其次,提出一种基于偏离距离的特征选择规则,选择出适合于海量网络用户流量行为分析的优化特征集,实现网络用户异常流量行为的快速时间定位.最后,在异常流量行为发生时刻对单用户流量行为进行分析,从而定位发生异常流量行为的用户.实验结果表明,本系统对网络用户异常流量行为具有较好的检测效果.
引用
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页码:1692 / 1699
页数:8
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共 3 条
[1]
用户行为异常检测模型
[J].
郑红艳
论文数:
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机构:
中国人民解放军通信指挥学院六系
中国人民解放军通信指挥学院六系
郑红艳
;
吴照林
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机构:
中国人民解放军通信指挥学院战场信息融合实验室
中国人民解放军通信指挥学院六系
吴照林
.
计算机系统应用,
2009,
18
(08)
:190
-192
[2]
基于正常行为聚类的卫星通信网异常检测方法
[J].
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南京陆军指挥学院
潘志松
.
解放军理工大学学报(自然科学版),
2008,
(05)
:497
-501
[3]
机器学习.[M].(美)TomM.Mitchell著;曾华军;张银奎等译;.机械工业出版社.2003,
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共 3 条
[1]
用户行为异常检测模型
[J].
郑红艳
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机构:
中国人民解放军通信指挥学院六系
中国人民解放军通信指挥学院六系
郑红艳
;
吴照林
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计算机系统应用,
2009,
18
(08)
:190
-192
[2]
基于正常行为聚类的卫星通信网异常检测方法
[J].
陈宁军
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南京陆军指挥学院
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.
解放军理工大学学报(自然科学版),
2008,
(05)
:497
-501
[3]
机器学习.[M].(美)TomM.Mitchell著;曾华军;张银奎等译;.机械工业出版社.2003,
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