基于FCM的彩色车牌图像快速分割方法

提出了一种基于HSI空间的快速模糊C均值(FCM)分割算法,并将此算法应用于分割彩色车牌背景与字符区域。首先将彩色车牌图像从RGB空间转换到HSI空间,将亮度I的值量化到与色调H同一范围[0,360];然后将具有相同值(H,I)的像素点归为一个有效样本点;最后采用有效样本点(H,I)进行二维模糊C均值聚类。该算法中根据H和I分量的特点,修正了距离公式。实验结果表明,该算法能良好地分割彩色车牌的背景与字符区域,并且运算速度高于标准的FCM。