流行性腮腺炎疫情时间序列模型建立与应用

被引：22

作者：

陈超

田鑫

周剑惠

张运祥

林琳

刘影

李大强

曹凤瑞

程涛

王爽

常新

机构：

[1] 吉林省疾病预防控制中心

来源：

中国公共卫生 | 2012年 / 28卷 / 02期

关键词：

腮腺炎; 时间序列模型; 建立;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

摘要：

<正>时间序列是指观察或记录到的一组按时间顺序排列的数据。由于时间序列展示了研究对象在一定时期内的发展变化过程,因此可以从中分析寻找出其变化特征、趋势和发展规律的需要信息。时间序列预测实质上就是根据现在与过去的随机序列的样本取值,对未来某一个时刻的随机变量进行估计〔1〕。时间序列分析是专门用于分析这种时间序列资料的统计模型,它主要分析的是变量间的因果关系,重点观察变量随时间变化的发展规律〔2〕。

引用

页码：252 / 253

页数：2

共 8 条

[1] 应用时间序列模型预测麻疹疫情 [J].

田鑫 ;

陈超 ;

周剑惠 ;

李省三 ;

郑文毅 ;

林琳 ;

张运祥 ;

曹凤瑞 ;

刘影 ;

李大强 ;

王爽 ;

常新 ;

刘桂艳 ;

程涛 .

中国疫苗和免疫, 2008, (03) :229-233

[2] 深圳市脑卒中发病与气温关系 [J].

程锦泉 ;

刘建平 ;

张仁利 ;

庾蕾 ;

彭绩 ;

池洪珊 ;

聂绍发 .

中国公共卫生 , 2007, (08) :970-971

[3] 基于ARIMA模型的公路客运量预测 [J].

陈文华 ;

边浩毅 ;

王怡民 ;

马林才 .

重庆工商大学学报西部论坛., 2006, (05) :95-97

[4] 随机时间序列分析法在传染病预测中的应用 [J].

王春平 ;

王志锋 ;

单杰 ;

王笑男 .

中国医院统计, 2006, (03) :229-232

[5] ARIMA模型应用于月门诊量预测 [J].

梁桂玲 ;

刘颜 ;

邓泗沐 .

中国医院统计, 2006, (01) :24-26

[6] 时间序列模型拟合艾滋病发病趋势预测 [J].

冯超 ;

白杉 .

中国公共卫生, 2005, (07) :893-893

[7]

Black-White Inequalities in Mortality and Life Expectancy, 1933-1999: Implications for Healthy People 2010[J] . Public Health Reports (1974-) . 2001 (5)

[8]

Time Series Analysis: Forecasting and Control .2 Box GEP,Jenkins GM,Reinsel GC. Prentice Hall . 1994

← 1 →