应用时间序列模型预测麻疹疫情

被引：6

作者：

田鑫 ^{[1
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陈超 ^{[1
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周剑惠 ^{[1
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李省三 ^{[2
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郑文毅 ^{[1
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林琳 ^{[1
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张运祥 ^{[1
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曹凤瑞 ^{[1
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刘影 ^{[1
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李大强 ^{[1
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王爽 ^{[1
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常新 ^{[1
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刘桂艳 ^{[1
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程涛 ^{[1
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机构：

[1] 吉林省疾病预防控制中心

[2] 齐齐哈尔医学院

来源：

中国疫苗和免疫 | 2008年 / 03期

关键词：

麻疹; 时间序列; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R511.1 [麻疹];

学科分类号：

摘要：

目的应用时间序列模型中的自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA),分析麻疹发病,为麻疹的预警预测提供科学依据。方法利用吉林省麻疹监测系统3年来麻疹月发病数,采用SPSS统计软件中ARIMA数学模型,通过残差分析方法建立麻疹疫情ARIMA预测模型。结果吉林省麻疹时间序列(经Ljung-Box检验,P=0.96)符合ARIMA(1,0,1)模型,且模型检查自相关系数在±0.5之间,预测值与观测值具有较高的吻合度。结论麻疹ARIMA模型对麻疹疫情预测有较好效果。

引用

页码：229 / 233

页数：5

共 5 条

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陈文华
边浩毅
王怡民
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王志锋
单杰
王笑男
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[3] ARIMA模型应用于月门诊量预测
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刘颜
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[J]. 中国医院统计, 2006, (01) : 24 - 26
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[J]. 太原师范学院学报(自然科学版), 2005, (04) : 4 - 7
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