基于环境卫星CCD数据的太湖蓝藻水华监测算法研究

被引：11

作者：

佴兆骏 ^{[1
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段洪涛 ^{[2
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朱利 ^{[3
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曹志刚 ^{[2
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陈晓宁 ^{[1
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张玉超 ^{[2
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马荣华 ^{[2
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机构：

[1] 西安科技大学测绘科学与技术学院

[2] 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室

[3] 环境保护部卫星环境应用中心

来源：

湖泊科学 | 2016年 / 28卷 / 03期

关键词：

环境卫星; 蓝藻水华; 自动控制散点回归; 归一化植被指数; 像元生长算法; 太湖;

D O I：

暂无

中图分类号：

X524 [湖泊、水库];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

水体富营养化引起的蓝藻水华问题,是我国湖泊面临的主要环境问题,亟需加强现状监测和变化研究;我国自主研发的环境(HJ)卫星空间分辨率高,重访周期短,可用于长时间序列蓝藻水华的动态监测.本文利用HJ卫星CCD数据,通过自动控制散点回归的方法进行相对辐射校正,再将归一化植被指数和像元生长算法相结合,提出了一种可业务化运行的蓝藻水华高精度提取算法.该算法的优点为:(1)水华提取时具有统一的阈值,解决了以往一景影像一个阈值,无法大规模批处理的难题;(2)通过对像元进行线性分解,精度可达到亚像元级别.利用该算法对太湖2009—2014年蓝藻水华进行监测,发现2013—2014年太湖蓝藻水华较以往暴发面积偏小.研究表明,该算法对蓝藻水华识别能力强,自动化程度和水华提取精度高,可作为业务化算法运行.

引用

页码：624 / 634

页数：11

共 20 条

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