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基于改进微分进化优化神经网络的电力变压器故障诊断
被引:19
作者
:
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刘丽
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1
]
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唐杰
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1
]
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机构:
刘卓
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2
]
机构
:
[1]
邵阳学院电气工程系
[2]
湖南大学电气与信息工程学院
来源
:
电力系统保护与控制
|
2010年
/ 38卷
/ 20期
关键词
:
微分进化;
神经网络;
电力变压器;
自适应;
混沌搜索;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM41 [电力变压器];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种改进微分进化(IDE)与误差反向传播神经网络(BP)相结合的变压器故障诊断新方法。提出了不依赖优化问题的控制参数自适应调整策略,并动态监视种群适应度方差的变化,使IDE具有强劲的全局搜索能力,能很快地寻找到全局最优点。该算法能有效地克服常规BP神经网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点,实现了两种算法的取长补短。将该算法用于变压器故障诊断,并与基于其他算法的变压器故障诊断进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、分类精度高的优点。
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