2001-2010年东北三省植被净初级生产力模拟与时空变化分析

被引：37

作者：

程春晓 ^{[1
,2
]}

徐宗学 ^{[1
]}

王志慧 ^{[3
]}

刘昌明 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京师范大学水科学研究院

[2] 黄河水利科学研究院

[3] 中国科学院遥感与数字地球研究所

来源：

资源科学 | 2014年 / 36卷 / 11期

关键词：

CASA模型; 植被NPP; 时间序列; 时空变化分析; 影响因子分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q948 [植物生态学和植物地理学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

本文基于改进的CASA光能利用率模型,利用遥感数据、气象数据、土地覆盖类型数据作为模型输入参数,估算了中国东北三省2001-2010年的植被净初级生产力(NPP),并利用MOD17A3 NPP产品与本文估算NPP进行了精度对比分析。结果表明,东北三省10a平均的植被NPP为304.643g C/(m2·a)。不同土地覆盖类型NPP差异明显,阔叶林>混交林>针叶林>农田>灌木>草地>城镇>未利用地>水体。年NPP在2001-2005年间出现了上下波动的趋势,且不同土地覆盖类型NPP的时空变化趋势不同,森林覆盖区域具有明显的逐年下降趋势(-1.217g C/(m2·a)),未利用地则具有明显的逐年上升趋势(2.35g C/(m2·a))。通过对3个气象因子(降水、辐射量、温度)、3个模型参数因子(APAR累积量、光能利用率ε、NDVI累积量)与NPP的相关性分析可知,APAR累积量与NPP的相关性最大,研究区平均相关系数达到了0.703,温度与NPP的相关系数最小,研究区平均相关系数为0.011。

引用

页码：2401 / 2412

页数：12

共 26 条

[1] 基于MODIS NDVI时间序列的土地覆盖分层分类方法研究 [J].