复杂动态环境下运动目标自动检测算法

被引：11

作者：

王燕玲 ^{[1
]}

李广伦 ^{[2
]}

林晓 ^{[1
]}

机构：

[1] 洛阳师范学院

[2] 洛阳理工学院

来源：

系统仿真学报 | 2015年 / 04期

关键词：

背景减法; 背景更新; 复杂动态环境; 阴影去除;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2015.04.007

中图分类号：

TN948.6 [电视中心管理系统];

学科分类号：

0810 ; 081001 ;

摘要：

针对复杂动态环境中运动目标难以精确检测的问题,提出了基于HSV颜色空间的运动目标检测算法。采用HSV颜色空间中背景减法解决运动目标颜色与背景相似和运动目标阴影影响导致运动目标难以准确检测问题;将背景区分为稳定背景和临时背景,提出双背景自动更新算法解决背景发生变化造成目标难以精确检测的问题;算法中引入表示背景变化程度的背景变化率,从而部分或全部更新背景。实验结果证明该方法能够准确检测运动目标。

引用

页码：715 / 722

页数：8

共 10 条

[1]

Moving object detection in aerial video based on spatiotemporal saliency[J]. Shen Hao,Li Shuxiao,Zhu Chengfei,Chang Hongxing,Zhang Jinglan. Chinese Journal of Aeronautics. 2013(05)

[2] 改进的基于统计模型的前景检测方法 [J].

强振平 ;

刘辉 ;

尚振宏 ;

陈旭 .

计算机应用, 2013, 33 (06) :1682-1685+1694

[3] 改进的混合高斯模型及阴影消除方法 [J].

陈雷 ;

张荣国 ;

胡静 ;

刘焜 .

计算机应用, 2013, 33 (05) :1394-1397+1400

[4] 单幅图像阴影去除方法 [J].

李建勋 ;

童中翔 ;

刘彦 ;

李成 ;

王超哲 ;

张志波 .

哈尔滨工程大学学报, 2013, 34 (05) :628-634+652

[5] 基于PCA与HIS模型的高分辨率遥感影像阴影检测研究 [J].

刘辉 ;

谢天文 .

遥感技术与应用, 2013, 28 (01) :78-84

[6] 基于改进高斯混合模型的前景检测 [J].

冯华文 ;

龚声蓉 ;

刘纯平 .

计算机工程, 2011, 37 (19) :179-182

[7] 一种快速的视频刚体运动目标检测算法 [J].

周文玲 ;

全红艳 ;

郭义江 .

计算机工程, 2010, 36 (22) :231-232+238

[8] 视频监控系统中运动目标的实时检测 [J].

李广伦 ;

殳伟群 .

计算机工程, 2009, 35 (17) :217-218+222

[9] 视频图像中运动目标检测的快速方法 [J].

刘永信 ;

魏平 ;

侯朝桢 .

仪器仪表学报, 2002, (S3) :163-166+176

[10]

Video-Based freeway monitoring system using recursive vehicle tracking .2 Gloyer B,Aghajan HK,Siu KY,Kailath T. Proc.of the IS&T-SPIE Symp.on Electronic Imaging:Image and Video Processing . 1995

← 1 →