中文网络评论的产品特征提取及情感倾向判定

被引：6

作者：

任远远

王卫平

机构：

[1] 中国科学技术大学管理学院

来源：

计算机系统应用 | 2014年 / 23卷 / 11期

关键词：

网络评论; 产品特征; 情感倾向; 观点挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

随着互联网和电子商务的发展,用户在购买或使用商品之后会在网络站点上发表对产品的评论,大量的产品评论中所包含的丰富信息,可以为生产厂商和用户提供重要的决策依据.基于文本的语义和语言分析,提出了从产品评论中提取用户关注的产品特征的方法,并根据用户的关注程度对产品特征进行排序;同时,根据观点词的极性值判定用户对产品特征的情感倾向以及情感倾向强度.本研究采用从互联网上获得的针对笔记本电脑的产品评论作为实验对象,实验结果初步证明该方法具有良好的准确率和召回率.

引用

页码：22 / 27

页数：6

共 7 条

[1] 基于HowNet和PMI的词语情感极性计算 [J].

王振宇 ;

吴泽衡 ;

胡方涛 .

计算机工程, 2012, 38 (15) :187-189+193

[2] 中文网络客户评论的产品特征挖掘方法研究 [J].

李实 ;

叶强 ;

李一军 ;

Rob Law .

管理科学学报, 2009, 12 (02) :142-152

[3] 汉语词语语义相似度计算研究 [J].

夏天 .

计算机工程, 2007, (06) :191-194

[4] 基于HowNet的词汇语义倾向计算 [J].

朱嫣岚 ;

闵锦 ;

周雅倩 ;

黄萱菁 ;

吴立德 .

中文信息学报, 2006, (01) :14-20

[5]

Mining opinion features in customer review .2 Hu M,Liu B. AAAI2004 . 2004

[6]

An operational system for detecting and tracking opinions in on-line discussion .2 Tong R M. SIGIR Workshop on Operational Text Classification . 2001

[7]

Opinion Observer: Analyzing and Comparing Opinions on the Web .2 Liu B,Hu M,Cheng J. Proceedings of the 14th International Conference on World Wide Web . 2005

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