融入网络结构与社交习惯的不对称用户关系强度计算

被引：12

作者：

琚春华 ^{[1
,2
]}

陈彦 ^{[2
]}

鲍福光 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 浙江工商大学现代商贸研究中心

[2] 浙江工商大学管理工程与电子商务学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2018年 / 38卷 / 08期

关键词：

不对称性; 网络结构; 社交习惯; 用户关系强度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.02 [];

学科分类号：

摘要：

伴随着大量用户内容的创建和交换,社交网络平台中产生了大规模的互动数据和复杂的用户关系,受到了越来越多研究者的关注.但是现有对关系强度研究多是从用户特征属性相似度和社交行为两方面进行,忽略了网络结构对关系强度的影响,且并未考虑社交行为存在的方向性和习惯性问题.基于此,本文提出了不对称的社交网络用户关系强度计算方法(DSTS-ATI),该方法融合用户特征属性相似度、网络结构连接强度、社交行为交互强度三个维度来综合计算用户关系.在计算网络拓扑结构连接强度时,不仅考虑了用户间邻居节点数,还考虑了邻居节点连接边数.社交互动行为发生的方向性和习惯性,会影响用户对关系强度的感知,因此本文计算出不同社交行为的贡献权重,从交互双方感知用户社交强度.实验证明,本文提出的不对称用户关系强度的方法能够提高用户关系强度预测的准确性,有助于微博意见领袖的发现和信息传播机制的研究.

引用

页码：2135 / 2146

页数：12

共 21 条

[11] Effective marketing communication via social networking site: The moderating role of the social tie[J] . George Chung-Chi Shen,Jyh-Shen Chiou,Chih-Hui Hsiao,Chun-Hsien Wang,Hsin-Ni Li.Journal of Business Research . 2015
[12] Home location profiling for users in social media[J] . Jinpeng Chen,Yu Liu,Ming Zou.Information ＆ Management . 2015
[13] The power of indirect ties[J] . Xiang Zuo,Jeremy Blackburn,Nicolas Kourtellis,John Skvoretz,Adriana Iamnitchi.Computer Communications . 2015
[14] Key variables to predict tie strength on social network sites
Luarn, Pin
Chiu, Yu-Ping
[J]. INTERNET RESEARCH, 2015, 25 (02) : 218 - 238
[15] A Personalized Recommender System from Probabilistic Relational Model and Users’ Preferences[J] . Rajani Chulyadyo,Philippe Leray.Procedia Computer Science . 2014
[16] The process of crisis information dissemination: impacts of the strength of ties in social networks[J] . Wei, Jiuchang,Bu, Bing,Guo, Xiumei,Gollagher, Margaret.Kybernetes . 2014 (2)
[17] Egocentric online social networks: Analysis of key features and prediction of tie strength in Facebook[J] . Valerio Arnaboldi,Andrea Guazzini,Andrea Passarella.Computer Communications . 2013 (10-1)
[18] How online social ties and product-related risks influence purchase intentions: A Facebook experiment[J] . Jyun-Cheng Wang,Ching-Hui Chang.Electronic Commerce Research and Applications . 2013
[19] Collective dynamics of 'small-world' networks
Watts, DJ
Strogatz, SH
[J]. NATURE, 1998, 393 (6684) : 440 - 442
[20] Structure, Cooperation, and the Flow of Market Information[J] . Jonathan Frenzen,Kent Nakamoto.Journal of Consumer Research . 1993 (3)

← 1 2 3 →