智能电网下数据中心能耗费用优化综述

被引：17

作者：

黄焱 ^{[1
,2
]}

王鹏 ^{[3
]}

谢高辉 ^{[4
]}

安俊秀 ^{[5
]}

机构：

[1] 中国科学院成都计算机应用研究所

[2] 中国科学院大学

[3] 西南民族大学

[4] 广州五舟科技股份有限公司技术研究院

[5] 成都信息工程大学

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2016年 / 50卷 / 12期

关键词：

能耗费用优化; 智能电网; 负载分配; 地理分布式数据中心; 能源互联网;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP308 [机房]; TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化]; 080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

在电价随时间和地理位置波动的智能电网环境下,分布式数据中心运营商在满足各种内外部约束条件下,根据外部负载类型和负载量的变化,通过负载分配、节点状态控制、使用能量存储设备等方法对能耗费用优化目标以及碳排放量、网络带宽费用、响应时间、电网稳定性等协同优化目标进行优化.介绍数据中心的能耗构成和能耗费用优化问题的基本模型,从调整运行节点数、动态电压频率调整(DVFS)、负载分配、部分执行、使用不间断电源(UPS)、使用可再生能源、与电网交互、虚拟化8个方面对数据中心能耗费用优化方法和研究进展进行分类、总结、对比;未来的研究热点包括多目标优化、数据中心需求响应、节点级UPS、可再生能源发电设施、在线优化算法、能源互联网等.

引用

页码：2386 / 2399

页数：14

共 25 条

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