微博用户行为统计特性及其动力学分析

被引：11

作者：

何静

郭进利

徐雪娟

机构：

[1] 上海理工大学管理学院

来源：

现代图书情报技术 | 2013年 / Z1期

关键词：

微博; 社交网络; 用户行为; 指数截断的幂律分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

以新浪微博为研究对象,运用复杂网络和统计学的方法从个体和群体层面对微博的网络拓扑结构和用户的行为特性进行统计分析。结果表明,微博用户的行为表现出多重的标度特性,其中节点的度分布和微博发布行为近似服从幂律分布,而转发和评论行为表现为指数截断的幂律分布。在此基础上,运用兴趣驱动机制和重尾特性对其进行分析,得到微博用户行为的一些共性。这可以为微博信息的传播动力学研究提供有益的帮助。

引用

页码：94 / 100

页数：7

共 5 条

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