新冠疫情下汽车企业供应链韧性影响因素及评价

被引:88
作者
樊雪梅 [1 ]
卢梦媛 [2 ]
机构
[1] 吉林大学管理学院
[2] 吉林大学东北亚研究院
关键词
新冠疫情; 供应链韧性; 汽车企业; ISM; 模型; 熵权-TOPSIS法; 危机应对体系;
D O I
暂无
中图分类号
F274 [企业供销管理]; F426.471 [];
学科分类号
1201 ; 020205 ; 0202 ;
摘要
打造韧性供应链对抵御当前疫情挑战乃至今后可能发生的"黑天鹅事件"具有重要意义。本文从供应链的预测能力、适应能力、反应能力、恢复能力、学习能力5个维度构建了供应链韧性评价指标体系,运用ISM模型分析企业供应链韧性影响因素的结构,并通过熵权-TOPSIS法对新冠疫情下的汽车企业供应链韧性进行评价,得到韧性能力良好的结果。进而针对疫情暴露出的供应链体系短板提出发展建议,旨在实现供应链危机应对体系的合理重构。
引用
收藏
页码:21 / 28
页数:8
相关论文
共 9 条
[1]   新冠疫情冲击、经济韧性与中国高质量发展 [J].
王永贵 ;
高佳 .
经济管理, 2020, 42 (05) :5-17
[2]   基于模糊AHP和模糊TOPSIS方法的跨境电商供应链弹性与脆弱性匹配 [J].
贾甫 ;
张浩 ;
尤建新 ;
王莹 .
供应链管理, 2020, 1 (04) :33-52
[3]   新冠疫情背景下中国嵌入全球价值链的韧性及断链风险 [J].
孙华平 ;
魏伟 .
经济研究参考, 2020, (06) :91-98
[4]   基于数据包络法的汽车企业供应链协同管理研究 [J].
肖静 ;
李亚楠 ;
刘子玉 .
工业技术经济, 2019, 38 (05) :97-103
[5]   扰动下的供应链弹性研究回顾与拓展 [J].
王宇奇 ;
高岩 ;
滕春贤 .
管理评论, 2017, 29 (12) :204-216
[6]   中部六省高技术产业创新驱动绩效分析——基于熵值和TOPSIS法物元评判模型 [J].
范德成 ;
蔡文科 .
工业技术经济, 2016, 35 (10) :109-116
[7]  
基于动态能力视角的供应链弹性影响因素研究[D]. 白元龙.南京师范大学. 2018
[8]  
供应链风险的管理与控制研究[D]. 易海燕.西南交通大学. 2007
[9]  
Measuring supply chain resilience using a deterministic modeling approach[J] . Umang Soni,Vipul Jain,Sameer Kumar.Computers & Industrial Engineering . 2014