一种新的面向属性归纳中概念层次技术研究

被引：7

作者：

孙华梅

郭茂祖

焦杰

黄梯云

机构：

[1] 哈尔滨工业大学管理学院

[2] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

来源：

管理科学学报 | 2004年 / 01期

关键词：

数据挖掘; 概念描述; 基于规则的面向属性归纳; 概念层次;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

面向属性归纳的方法目前是数据挖掘主要技术之一.在分析基本的面向属性归纳算法不足的基础上,提出了一种概念层次优化技术,包括:将基于规则的概念图转化成一棵概念树;对于不平衡的概念树,再转化成平衡的概念树;用节点集合来记录数据库中每个元组在概念层次中的泛化路径.利用置信度、支持度和LS充分性因子等评价指标对学习结果进行取舍.最后,将算法在爱尔兰教育经历数据库分析中进行了应用测试,结果显示了算法更加有效,适用性更强.

引用

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