基于不可信环境的移动位置隐私保护

近年来,随着移动计算和位置设备的发展,位置隐私保护受到学术界的广泛关注,人们提出很多匿名算法来保护用户的隐私信息。但是现有的方法要么不适用于移动环境,要么没有考虑现实不可信环境。针对这些问题提出了基于博弈论的动态规划匿名算法Dynamicp。此方法是在已有的可解决不可信环境下的位置隐私保护Privacy1[8]方法基础上提出的,通过将匿名组先组建成匿名树,然后从下到上,子节点与父节点博弈算出锚点。层层递归,最后算出整个匿名组的锚点。用户通过使用锚点代替实际位置来发起位置近邻查询,通过概率统计选出候选位置,最后通过位置计算算出最终的理想位置点。仿真实验表明,此方法在位置匿名方法上有更好的处理效率,并且能应用于移动的不可信环境中。