基于交互式情报用户需求深度挖掘的电网信息检索方法研究

被引:11
作者
陶秀杰 [1 ]
龚婷 [1 ]
吴志强 [2 ]
机构
[1] 南方电网科学研究院
[2] 武汉大学信息管理学院
关键词
用户需求挖掘; 相关反馈; 智能信息检索; 关键词检索; 主题检索; 用户交互; Rocchio算法;
D O I
10.13366/j.dik.2014.04.057
中图分类号
G354 [情报检索];
学科分类号
1205 ;
摘要
本文分析了情报用户需求的交互式深度挖掘,提出了基于交互式情报用户需求深度挖掘的信息检索方法。利用用户参与的交互式相关反馈技术与用户需求的深度挖掘有机结合,通过用户需求向量与文档向量的相似度计算,达到用户需求与检索结果的精度匹配,在有效识别用户的同时,实现了信息检索的精准性和智能性。该方法在南方电网情报中心智能信息检索系统中得到了实际应用,效果良好。
引用
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页数:6
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