基于最小数据集和模糊数学法的水旱轮作区土壤肥力质量评价

被引：78

作者：

刘金山

胡承孝

孙学成

邱炜红

谭启玲

机构：

[1] 华中农业大学微量元素研究中心

来源：

土壤通报 | 2012年 / 43卷 / 05期

关键词：

土壤质量评价; 土壤肥力; 最小数据集; 模糊统计; 水旱轮作;

D O I：

10.19336/j.cnki.trtb.2012.05.022

中图分类号：

S158 [土壤肥力（土壤肥沃性）];

学科分类号：

090301 [土壤学];

摘要：

基于湖北省水旱轮作区133个土壤样点数据,利用主成分分析及参选指标相关关系法确定了该区域土壤肥力质量评价的最小数据集,分别为土壤有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、有效硼、有效钼、有效锌。利用模糊数学隶属度函数法对该区域土壤肥力质量进行了评价,结果表明:湖北省水旱轮作区的赤壁、洪湖、荆州、麻城和沙洋5个市(区、县)的土壤肥力质量以中等(III)为主,差(Ⅳ)等级次之,其中赤壁市和沙洋县土壤肥力质量以良(II)等级的比例(12.5%和9.5%)大于其他县市,5个县市土壤肥力质量均无优(I)和很差(V)2个等级。

引用

页码：1145 / 1150

页数：6

共 21 条

[1]

水旱轮作区土壤养分循环及其肥力质量评价与作物施肥效应研究 [D].

刘金山 .

华中农业大学,

2011

[2]

A minimum data set for assessing soil quality in rangelands.[J].Seyed Ata Rezaei;Robert J. Gilkes;Susan S. Andrews.Geoderma.2006, 1

[3]

Indicators of soil quality: A South–South development of a methodological guide for linking local and technical knowledge.[J].E. Barrios;R.J. Delve;M. Bekunda;J. Mowo;J. Agunda;J. Ramisch;M.T. Trejo;R.J. Thomas.Geoderma.2006,

[4]

Application of principal component analysis for the estimation of source of heavy metal contamination in surface sediments from the Rybnik Reservoir [J].