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基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤的研究
被引:5
作者
:
夏克俭
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京科技大学信息工程学院计算机系
夏克俭
张涛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京科技大学信息工程学院计算机系
张涛
机构
:
[1]
北京科技大学信息工程学院计算机系
来源
:
微计算机信息
|
2008年
/ 09期
关键词
:
垃圾邮件;
文本分类;
朴素贝叶斯;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TP393.09 [];
学科分类号
:
080402 ;
摘要
:
本文介绍了一种朴素贝叶斯算法的实现方法,并介绍了涉及到的文本特征选取、朴素贝叶斯分类器等关键技术。最后,文章给出了垃圾邮件过滤的实验结果。结果表明,该方法对于垃圾邮件的识别,具有良好的效果。
引用
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页码:179 / 180+190 +190
页数:3
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基于TFIDF的文本特征选择方法
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第15次中国互联网络发展状况统计报告. 中国互联网络信息中心. http://download.xinhuanet.com/it/document/cnnic15.doc . 2006
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