面向主动诱导的自解释道路环境评价体系及优化应用

被引：2

作者：

杜志刚 ^{[1
]}

陈逸飞 ^{[1
]}

焦方通 ^{[1
,2
]}

郑号染 ^{[1
]}

韩磊 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉理工大学交通与物流工程学院

[2] 山东理工大学交通与车辆工程学院

来源：

中国安全科学学报 | 2022年 / 32卷 / 11期

关键词：

主动诱导; 自解释; 道路环境; 评价体系; 视线诱导设施; 线形诱导; 轮廓诱导;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.11.0460

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

摘要：

为解决当前交通工程设施设置混乱，对交通安全不利的问题，基于自解释道路的理念，提出自解释视线诱导系统的设计理念及特性。分析典型道路环境的视线诱导系统及主要作用，对比其线形、轮廓诱导性能，并将此类设施按自解释程度排序；构建基于路权(空间路权、时间路权、优先路权)、人因(视距、视区、视错觉)、驾驶任务(车速控制、车距控制、车道保持)的评价体系，并应用于4种典型不良道路环境的交通安全评价及优化设计中。结果表明：在自解释诱导系统中，连续设置的视线诱导设施可以更好地描述道路信息；根据道路环境，结合各类视线诱导设施的特性将其合理组合，可以达到安全有效的线形诱导与轮廓诱导效果；面向主动诱导的自解释道路环境有利于明确路权、优化视距视区、降低驾驶人的驾驶信息负荷和工作负荷。

引用

页码：47 / 54

页数：8

共 21 条

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