基于图像处理的黄瓜缺氮与缺镁判别的研究

被引：25

作者：

胡春华

李萍萍

机构：

[1] 江苏大学电气信息工程学院

[2] 江苏大学机械工程学院江苏镇江

[3] 江苏镇江

来源：

江苏大学学报(自然科学版) | 2004年 / 01期

关键词：

黄瓜叶片; 缺素; 图像处理; 颜色特征; 纹理特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

用Pulnix公司的CCD摄像头对缺素黄瓜叶片进行活体采样,并对缺氮、缺镁及正常3种样本的颜色特征与纹理特征随缺素时间变化进行了分析,提出了用灰度共生矩阵法对黄瓜缺素叶片进行纹理特征分析,经试验验证,此方法能有效地区别出纹理特征在RGB和HSI颜色系统中对黄瓜叶片颜色特征进行分析,B方差、R均值和H(色调)能较好地区别缺氮与正常、缺镁与正常的颜色特征

引用

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页数：4

共 6 条

[1] 基于遗传算法的蔬菜缺素叶片图像特征选择研究 [J].

毛罕平 ;

徐贵力 ;

李萍萍 .

江苏大学学报(自然科学版), 2003, (02) :1-5

[2] 彩色图像颜色和纹理特征提取的应用算法 [J].

徐贵力 ;

毛罕平 ;

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计算机工程, 2002, (06) :25-27

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