北京对外交通枢纽乘客OD时空分布特征

被引:12
作者
杨格格 [1 ,2 ]
宋辞 [1 ,2 ]
裴韬 [1 ,2 ,3 ]
周成虎 [1 ,2 ]
舒华 [1 ,2 ]
张加 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
[2] 中国科学院大学
[3] 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
关键词
对外交通枢纽; 核密度估计; 标准差椭圆; 出租车GPS; 北京;
D O I
暂无
中图分类号
U115 [运输枢纽];
学科分类号
摘要
对外交通枢纽对城市内部的客流交通有重大影响,研究其乘客在市内的OD分布对优化设计地面接驳线路、沿线站点等有重要意义。本文基于北京出租车GPS数据,选取具有代表性的3类对外交通枢纽(机场、火车站、汽车客运站),采用标准差椭圆分析、核密度估计以及分时点统计等方法,研究了北京对外交通枢纽乘客OD时空分布特征。结果表明:(1)机场、火车站客流量远大于汽车客运站,其中首都国际机场与北京西站的对外出行客流量最大,南苑机场和北京北站的对外出行客流量较少;(2)机场乘客主要分布在四环以里大部分地区以及五环以里部分地区,时间上主要分布在除凌晨1-4时的各个时间段;火车站乘客主要分布在四环以里区域,时间上主要分布在6-21时;汽车客运站乘客主要分布在各客运站周边区域,时间上主要集中在6-17时;(3)北京南站与北京西站、北京站间的客流联系较多,可考虑开通北京南站与二者间的地面接驳专线。此外,抵离首都国际机场、南苑机场的乘客主要分布区域与新开通的机场往返市区的巴士线路站点较为一致,说明采用出租车数据进行乘客OD分析可为决策部门进行相关交通规划提供依据。
引用
收藏
页码:1374 / 1383
页数:10
相关论文
共 22 条
  • [11] 基于出租车轨迹点的居民出行热点区域与时空特征研究[D]. 马云飞.南京师范大学. 2014
  • [12] 轨道交通接入机场的时间与方式研究[D]. 杨群.西南交通大学. 2012
  • [13] 基于出租车GPS数据的居民出行行为分析[D]. 童晓君.中南大学. 2012
  • [14] 城市对外客运枢纽交通影响分析研究[D]. 王燕.长安大学. 2008
  • [15] 虹桥机场旅客特性调查分析[A]. 官盛飞.上海空港(第20辑)[C]. 2015
  • [16] 深圳市铁路对外枢纽乘客出行特征分析[A]. 郭莉,徐旭晖.协同发展与交通实践——2015年中国城市交通规划年会暨第28次学术研讨会论文集[C]. 2015
  • [17] 大城市中心城区公路客运枢纽客流特征分析与布局优化对策探讨——以广州市为例[A]. 易斌.新型城镇化与交通发展——2013年中国城市交通规划年会暨第27次学术研讨会论文集[C]. 2014
  • [18] Detection of dynamic activity patterns at a collective level from large-volume trajectory data
    Scholz, Ruojing W.
    Lu, Yongmei
    [J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2014, 28 (05) : 946 - 963
  • [19] From taxi GPS traces to social and community dynamics[J] . Pablo Samuel Castro,Daqing Zhang,Chao Chen,Shijian Li,Gang Pan.ACM Computing Surveys (CSUR) . 2013 (2)
  • [20] Understanding intra-urban trip patterns from taxi trajectory data
    Liu, Yu
    Kang, Chaogui
    Gao, Song
    Xiao, Yu
    Tian, Yuan
    [J]. JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SYSTEMS, 2012, 14 (04) : 463 - 483