径向基函数神经网络和近红外光谱法鉴别大黄的应用

被引：1

作者：

汤彦丰 ^{[1
]}

侯占忠 ^{[1
]}

郗青川 ^{[1
]}

范国强 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北北方学院理学院化学系

[2] 北京同仁堂股份有限公司科学研究所

来源：

湖北农业科学 | 2014年 / 53卷 / 02期

关键词：

大黄(Rhubarb); 近红外光谱; 径向基函数神经网络; 鉴别;

D O I：

10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2014.02.055

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN21 [红外技术及仪器];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0803 ; 080401 ; 080901 ;

摘要：

测定了41个大黄(Rhubarb)样品的近红外光谱数据,结合径向基函数神经网络模型,对正品与非正品大黄加以鉴别。为了提高神经网络的训练速度,在利用径向基函数神经网络建立模型之前,通过小波变换压缩了光谱变量,分析了建立模型的参数。结果表明,该法对大黄样品的识别正确率达97.56%,可用于大黄中药生产的质量控制。

引用

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页码：423 / 425

页数：3

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