大数据驱动的高等教育质量监测评估关键技术研究

被引：15

作者：

王锋 ^{[1
]}

王翔宇 ^{[2
]}

秦文臻 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南交通大学研究生院

[2] 西南交通大学远程与继续教育学院

来源：

黑龙江高教研究 | 2017年 / 06期

关键词：

大数据; 监测评估; 高等教育; 质量保障;

D O I：

暂无

中图分类号：

G649.2 [中国];

学科分类号：

040106 ;

摘要：

作为我国教育评估新的实践形式,监测评估依赖数据驱动。高等教育质量监测评估的数据来源与特点决定了其大数据属性,必须用新的技术手段进行分析和处理。通过研究高等教育质量监测大数据的分布式文件存储技术、并行处理技术和数据挖掘技术,为实施大数据驱动的高等教育质量监测评估扫除了关键技术障碍,具有重要的理论指导与实际应用意义。

引用

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页数：4

共 6 条

[1] 转向“过程本位”的研究生教育质量评价 [J].