基于小波变换和神经网络的数字图像清晰度识别算法

被引:3
作者
沈国鑫
陈国金
费海波
机构
[1] 杭州电子科技大学机械工程学院
关键词
小波分析; 清晰度; 神经网络; 图像识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 []; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
080203 ;
摘要
数字图像的清晰度评价一直是各类数字成像系统的一个关键问题。在研究了常用的清晰度评价方法的基础上,通过研究找出了图像二维小波分解向量与图像质量的对应关系,分析了其细节信息,并采用统计的方法提取了图像特征二层小波分量的统计值作为分析特征,然后构建了3层BP神经网络模型对图像清晰度进行识别,得到图像质量等级。仿真实验结果表明,这种方法可以达到较好的图像识别率。
引用
收藏
页码:25 / 27
页数:3
相关论文
共 5 条
  • [1] 数字图象清晰度评价函数研究
    李奇
    冯华君
    徐之海
    边美娟
    申溯
    戴瑞春
    [J]. 光子学报, 2002, (06) : 736 - 738
  • [2] 现代图像处理技术及Matlab实现.[M].张兆礼等著;.人民邮电出版社.2001,
  • [3] 神经网络模式识别系统理论.[M].黄德双著;.电子工业出版社.1996,
  • [4] 神经网络信号处理.[M].罗发龙;李衍达著;.电子工业出版社.1993,
  • [5] 神经网络的应用与实现.[M].焦李成 编著.西安电子科技大学出版社.1993,