小样本数据的三种区间估计方法性能分析

被引:5
作者
刘恒
梅卫
单甘霖
机构
[1] 军械工程学院
关键词
数据处理; 小样本; 区间估计; 灰色距离测度;
D O I
暂无
中图分类号
TP274.2 [];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
针对小样本数据的区间估计问题,将Bootstrap分析方法中的重复抽样思想引入到灰色估计理论中,提出改进的小样本区间估计算法。该算法首先对原始样本进行抽样处理获取新样本,然后基于灰色距离测度计算满足一定灰色置信度的灰色置信区间。针对3种不同灰色距离测度方法得到的置信区间,选择区间位置和区间宽度作为评价指标,以严谨的数学证明分析比较3种区间估计方法的性能。理论分析结果表明,灰色估计值离样本中最小值的距离最远是第3种方法置信区间位置最优的充分不必要条件;3种方法置信区间宽度的相互关系仅由灰色置信度决定。最后通过仿真验证了所提算法的有效性以及理论分析结果的正确性。
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页码:1929 / 1933
页数:5
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