基于多目标混合进化算法的多台TCSC控制器协调设计

被引：2

作者：

张琳 ^{[1
]}

叶彬 ^{[2
]}

曹一家 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 安徽省电力科学研究院

来源：

江南大学学报(自然科学版) | 2008年 / 04期

关键词：

可控串联补偿器; 多目标混合进化算法; 协调控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM761 [自动调整];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

将多台可控串联补偿器(TCSC)之间的协调运行问题转化为多目标优化问题,详细介绍了一种基于进化规划和粒子群优的多目标混合进化算法(MOEPPSO),提出了基于MOEPPSO的协调控制器设计方法.采用多目标混合进化算法优化控制器参数,得到一组Pareto参数解集,为运行人员提供更丰富、准确的信息.在装有两台TCSC的IEEE典型四机两区域系统研究实例中,非线性时域仿真验证了所提方法的有效性.与单独设计控制器的方法相比较,所提方法能够更好地提高互联系统的稳定性.

引用

页码：453 / 458

页数：6

共 5 条

[1] 可控串联补偿电容器控制角模型及其在静态电压稳定研究中的应用 [J].