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基于静动态分离的MAF传感器动态非线性建模
被引:4
作者
:
张进
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机构:
合肥工业大学自动化研究所
合肥工业大学自动化研究所
张进
[
1
]
徐科军
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机构:
合肥工业大学自动化研究所
工业自动化安徽省工程技术研究中心
合肥工业大学自动化研究所
徐科军
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1
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王肖芬
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滕勤
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]
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机构:
谈建
[
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]
张媛媛
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机构:
合肥工业大学自动化研究所
合肥工业大学自动化研究所
张媛媛
[
1
]
机构
:
[1]
合肥工业大学自动化研究所
[2]
工业自动化安徽省工程技术研究中心
[3]
合肥工业大学机械与汽车学院
来源
:
仪器仪表学报
|
2009年
/ 30卷
/ 02期
关键词
:
热膜式空气质量流量传感器;
Hammerstein模型;
动态非线性;
辨识;
D O I
:
10.19650/j.cnki.cjsi.2009.02.011
中图分类号
:
TP212.1 [物理传感器];
学科分类号
:
摘要
:
热膜式空气质量流量传感器广泛用于汽车发动机,但是,在有些工况下,传感器的动态响应速度不能满足控制的要求。在研究中发现,传感器的动态特性有明显的非线性。本文基于传感器的静态和动态实验,提出了基于静动态分离的Hammer-stein两步法的动态非线性建模方法,建立了大小流量和正负阶跃统一的数学模型,更加准确地描述传感器的动态非线性特性。
引用
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页码:280 / 286
页数:7
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