基于小波分析的医学超声图像去噪与增强研究

被引：6

作者：

罗忠亮

王修信

胡维平

不详

机构：

[1] 广西师范大学物理与信息工程学院

[2] 广西师范大学物理与信息工程学院桂林

[3] 桂林

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 19期

关键词：

图像去噪; 图像增强; 小波分解; 自适应中值滤波; 半_软阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

去除超声斑点噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。论文提出基于小波分析的超声图像去噪与增强方法。首先是结合自适应方向加权中值滤波和小波半_软阈值去噪法有效抑制了斑点噪声,保留必要的细节;然后采用基于小波变换高频增强法增强图像并用同态增晰法增强对比度,有效地改善图像的质量;最后从去噪图像和评价指标上与常用斑点去噪法进行了比较。实验表明,该方法优于其他方法,具有实际的应用价值。

引用

页码：230 / 232

页数：3

共 6 条

[1] 基于软阈值的小波图像增强方法 [J].

方勇 ;

戚飞虎 ;

不详 .

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[2] 小波图象去噪综述 [J].

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张大力 ;

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[3] 一种新的超声图像斑点噪声抑制方法 [J].

郝晓辉 ;

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高小榕 .

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[4] 基于小波的同态滤波器用于图像对比度增强 [J].

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[5] 一种新型自适应中值滤波器在超声医学图像中的应用 [J].

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[6]

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