利用高光谱图像技术检测鸡胴体内部粪便污染物

以鸡胴体为研究对象,探讨基于高光谱图像技术的鸡胴体内部粪便污染物检测方法。首先采集400～1 000 nm的鸡胴体高光谱图像;然后应用主成分分析(PCA)获得主成分图像,由第1主成分图像得到3个特征波长518.59,562.64,700.67 nm,并以700.67 nm特征波长下的图像作为鸡胴体内部粪便污染物检测特征图像;最后构建掩膜以消除特征图像背景噪声并将其置为白色,并运用阈值分割和数学形态学完成粪便污染物的提取。试验结果表明,对100个鸡胴体样本进行检测,检测总正确率为93%。应用高光谱图像技术结合主成分分析等数据处理方法能较好地完成对鸡胴体内部粪便污染物检测,为鸡胴体内部粪便污染物在线快速检测提供重要的理论依据。