基于目标权重和信息增量的传感器管理方法

被引:34
作者
刘先省
周林
杜晓玉
机构
[1] 河南大学计算机与信息工程学院
关键词
传感器管理; 信息增量; 目标权重; 部分排序集合(POSET); 网格;
D O I
暂无
中图分类号
TP212.9 [传感器的应用];
学科分类号
摘要
信息增量最大化只是传感器资源分配的必要条件而并非充分条件,为了同时满足传感器资源分配的充分条件,本文提出了一种基于目标权重和信息增量相结合的方法.该方法在利用交互式多模型(IMM)获取信息增量的基础上,结合由部分排序集合(POSET)方法而得出的目标所需的检测、跟踪和分类等任务的优先级别来对传感器资源进行分配.仿真结果表明,与仅考虑信息增量最大化的方法相比,该方法不仅行之有效而且更能合理地分配有限的传感器资源.
引用
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页码:1683 / 1687
页数:5
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