基于神经网络的风力发电机组变桨距复合控制

被引:70
作者
许凌峰
徐大平
高峰
吕跃刚
机构
[1] 华北电力大学控制科学与工程学院
关键词
风力发电机; 变桨距; 神经网络; 预测控制; 动态前馈; 尾涡效应;
D O I
暂无
中图分类号
TM315 [风力发电机];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
在分析风力发电机组系统特性和变桨距控制要求的基础上,提出了一种基于神经网络的分段复合控制方法进行变桨距控制,以解决风力发电系统的多干扰、时滞性、非线性等控制问题。该方法利用神经网络进行模型辨识,再依据运行工况分别进行模型预测控制和前馈控制,不但解决了风力发电机组系统模型难以精确建立的困难,而且去除了可测量的主要外扰——风速随机变化对系统动态控制品质的影响,从而提高了变距系统的响应快速性和抗干扰能力。最后,利用考虑尾涡效应的机组动态模型作为应用实例对复合控制方法进行仿真,结果表明提出方法的有效性与实用性。
引用
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