模糊聚类在数据预处理中的应用研究

被引：4

作者：

陈铁梅

机构：

[1] 广东商学院信息学院

来源：

自动化仪表 | 2008年 / 05期

关键词：

模糊聚类; 数据预处理; 模糊等价矩阵; 随机误差; 过失误差;

D O I：

10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2008.05.022

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

在分析工业过程数据测量误差源的基础上,提出了一种基于模糊聚类的数据预处理方法。该方法不依赖于任何数学模型,通过对某造纸厂的大量数据的仿真处理,表明该方法能在保留原始数据有用信息的基础上剔除冗余数据,侦破过失误差,减少随机误差。并将该方法用于某造纸厂制浆蒸煮过程的数据预处理中,得到了良好的效果。

引用

页码：36 / 37+41 +41

页数：3

共 7 条

[1]

模糊数学方法及其应用.[M].谢季坚;刘承平[编著];.华中理工大学出版社.2000,

[2]

观测数据的分析与处理.[M].胡上序;陈德钊编著;.浙江大学出版社.1996,

[3] 模糊相似矩阵的构造 [J].

王新洲 ;

舒海翅 .

吉首大学学报(自然科学版), 2003, (03) :37-41

[4] 基于模糊聚类分析的多模型软测量技术及其应用 [J].

高林 ;

顾幸生 .

自动化仪表, 2003, (08) :10-13

[5] 传递闭包聚类中的模糊性分析 [J].

王熙照 ;

王丽娟 ;

王利伟 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2003, (18) :92-94+129

[6] 模糊聚类计算方法的理论分析 [J].

庄恒扬 ;

沈新平 ;

陆建飞 ;

黄丽芬 .

江苏农学院学报, 1998, (03) :38-42

[7] 对模糊聚类分析中原始数据预处理研究 [J].

邹喜正 ;

朱明华 .

煤矿开采, 1994, (01) :17-20

← 1 →