利用BP神经网络实现三维飞机目标识别

被引：7

作者：

樊亚军

曲仕茹

机构：

[1] 西北工业大学机电工程及自动化学院

[2] 西北工业大学机电工程及自动化学院陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

郑州大学学报(工学版) | 2004年 / 04期

关键词：

神经网络; 模式识别; BP算法; 矩不变量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种新的飞机识别系统,采用矩的不变量的方法描述飞机的特征;采用Levenberg-Mar quardt算法及弹性算法对标准的BP网络算法进行改进,从而使此系统具有识别过程迅速、稳定的特点.分别对民航机和战斗机的360张100×100不同姿态的图片进行系统识别,结果表明,该系统识别准确率在99%以上,并且识别速度较快.

引用

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