基于小波-神经网络的小电流接地选线的研究

研究了小波分析理论和人工神经网络技术在小电流接地系统单相接地故障选线中的应用。介绍了小波变换的奇异性检测理论和模极大值理论,神经网络的结构和改进算法,以及两者结合的选线方案。通过小波变换提取故障时各支路出线零序电流信号中的故障特征,作为神经网络的输入向量。建立典型的三层BP网络模型,从小电流接地系统动态仿真模型中采集大量样本训练网络,并针对不同故障模式进行测试。仿真实验的结果表明该方法能够准确、可靠地实现故障选线。