计及多阶段抗灾性能的骨干网架多目标优化

被引：20

作者：

金伟超 ^{[1
]}

韩畅 ^{[1
]}

杨莉 ^{[1
]}

林振智 ^{[1
]}

高强 ^{[2
]}

应国德 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 国网浙江省电力有限公司台州供电公司

来源：

电力系统自动化 | 2020年 / 44卷 / 15期

基金：

浙江省自然科学基金; 国家重点研发计划;

关键词：

抗灾型骨干网架; 生存性; 抗毁性; 可恢复性; 核主元分析; 改进全面学习粒子群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

构建抗灾型骨干网架并对其进行差异化加固,可以保障极端灾害下电网安全运行和重要负荷供电。在此背景下,提出一种计及多阶段抗灾性能的骨干网架多目标优化模型。该模型定量评估了电网中节点和线路的拓扑和运行重要度,并提出基于核主元分析的综合评估方法。在满足投资限制的基础上,以最大化网架生存性、抗毁性和系统可恢复性为目标对抗灾型骨干网架进行优化。然后,采用嵌入图论修复策略和档案学习策略的改进全面学习粒子群优化算法求解优化模型,以扩大可行解空间。最后,某区域电网仿真算例验证了该模型的有效性。

引用

页码：52 / 61

页数：10

共 14 条

[11]

灾害天气下电力系统的防灾应急优化策略研究 [D].

韩畅 .

浙江大学,

2019

[12]

Memetic binary particle swarm optimization for discrete optimization problems.[J].Zahra Beheshti;Siti Mariyam Shamsuddin;Shafaatunnur Hasan.Information Sciences.2015,

[13]

Constructing core backbone network based on survivability of power grid.[J].Feifei Dong;Dichen Liu;Jun Wu;Lina Ke;Chunli Song;Haolei Wang;Zhenshan Zhu.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2015,

[14]

Evaluation of Black-Start Schemes Employing Entropy Weight-Based Decision-Making Theory [J].

Lin, Zhenzhi ;

Wen, Fushuan ;

Huang, Jiansheng ;

Zhou, Hao .

JOURNAL OF ENERGY ENGINEERING, 2010, 136 (02) :42-49

← 1 2 →