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[1]
小波变换与工程应用.[M].彭玉华著;.科学出版社.1999,
电能质量扰动分类的贝叶斯方法
被引：5
作者：
王继东
王成山
机构：
[1] 天津大学电气与自动化工程学院
来源：
关键词：
电能质量;
小波包;
能量;
熵;
特征向量;
贝叶斯分类器;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
随着非线性负荷的大量使用,电能质量问题已日益受到关注．对各种电能质量扰动进行分类,是采取适当措施降低扰动带来影响的前提．小波包是在小波变换的基础上发展起来的,能够提供更为丰富的时频信息．为此,对电能质量扰动信号进行小波包分解,分别以小波包分解终结点的能量和熵作为特征向量。用贝叶斯分类器进行分类识别,对扰动分类做出了仿真分析,仿真结果验证了该方法的有效性．通过与Fisher分段线性分类器进行比较,表明以熵为特征向量的贝叶斯分类方法有较高的识别正确率．
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页数：7
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