林业土地信息管理中的多源遥感图像融合技术

多源遥感图像为林业土地监测提供了更为丰富、精确和详尽的动态信息,提升了遥感技术科技含量和应用价值,在林业土地信息管理中得到日益广泛的重视和应用。然而多源遥感同时也增加了有效图像信息的识别问题。结合多源遥感图像融合的信息处理特点,采用基于模糊径向基函数网络、模糊Kohonen神经网络和模糊自适应谐振网的计算机图像目标识别技术,自主开发设计软件对高分辨率SPOT全色影像的多波段数据信息进行图像融合类别判断。实验证明模糊Kohonen神经网络在识别的精度、速度以及识别率是最佳方法。