求解广义最佳鉴别矢量集的一种迭代算法及人脸识别

被引：20

作者：

郭跃飞

杨静宇

机构：

[1] 南京理工大学计算机系!南京

来源：

计算机学报 | 2000年 / 11期

关键词：

模式识别; Fisher鉴别准则; 广义最佳鉴别矢量集; Foley-Sammon最佳鉴别矢量集; 特征抽取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

广义最佳鉴别矢量集是 Foley- Sammon最佳鉴别矢量集的一种推广 ,它与 Foley- Samm on最佳鉴别矢量集的不同之处在于广义最佳鉴别矢量集从整体上考虑投影集的可分性 ,即样本在广义最佳鉴别矢量上的投影集从整体上具有最佳的可分性 .该文给出了广义最佳鉴别矢量的定义 ,对求解广义最佳鉴别矢量集的已有算法从理论上作了分析 ,指出了其中的不足之处 ,给出了一种迭代算法 ,从理论上证明了迭代结果收敛于精确解 ,并对其误差作了分析 .最后 ,将此方法用于人脸识别 ,结果显示 ,新方法比已有的方法更有效 .

引用

页码：1189 / 1195

页数：7

共 5 条

[1] 一种新的代数特征抽取方法及人脸识别
郭跃飞
姜志华
杨静宇
邬永革
黄修武
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