基于小波分析的交通流量预测方法

被引：17

作者：

李存军

杨儒贵

张家树

机构：

[1] 西南交通大学计算机与通信工程学院

来源：

关键词：

交通流量; 数据预测; 小波变换; Kalman滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

为了更加准确地预测动态变化的交通流量,根据交通流量的特点提出了在小波分析的基础上利用离散Kalman滤波进行预测的方法。这种方法可用于动态数据预测的各个领域,如网络流量的预测、经济信息的预测以及其它非线性系统的预测。实验表明,采用这种方法可以有效地减小数据预测的误差。

引用

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