商业数据的预测模型及其算法研究

以商务流通中的经济时间序列数据为对象 ,设计实现了经济时间序列预测系统。在预测系统中采用了多种预测模型 ,设计实现了包括指数平滑算法、AR(Auto Regression)算法、Holt-Winter算法、回归分析算法在内的各种统计学算法 ,并且把神经网络引入到时间序列预测系统的模型中 ,采用动态学习的 BP(BackPropagation)神经网络进行训练预测 ,取得了很好的实用效果。神经网络的预测模型与传统的统计方法相比 ,在预测的精度上有了很大的提高。