基于非支配排序遗传改进算法的故障限流器的优化配置

被引：29

作者：

肖怀硕 ^{[1
]}

李清泉 ^{[1
]}

张岩 ^{[2
]}

亓振新 ^{[2
]}

王宝华 ^{[2
]}

刘宾 ^{[2
]}

机构：

[1] 特高压输变电技术与装备山东省重点实验室(山东大学)

[2] 国网莱芜供电公司

来源：

电网技术 | 2016年 / 40卷 / 08期

关键词：

故障限流器; 优化配置; 多目标优化; 局部差分;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM471 [限流电抗器];

学科分类号：

080508 [光电信息材料与器件];

摘要：

针对电网中故障限流器(fault current limiter,FCL)的优化配置问题,采用一种基于局部差分方法改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA)-2,该算法比原算法有更好的全局寻优能力,且在故障限流器的优化配置上性能更优。首先通过对系统短路电流进行计算,筛选短路电流超标节点以及故障限流器可靠触发支路,分析加装故障限流器对系统阻抗矩阵的影响,并通过灵敏度法简化搜索空间。然后分析故障限流器优化配置问题的目标函数与约束条件,并对NSGA-2存在的问题进行分析,利用局部差分方法对NSGA-2进行改进并制定算法流程。最后对IEEE-30节点系统进行了仿真,对改进的NSGA-2算法与原来NSGA-2算法进行了对比。结果表明,改进的NSGA-2在收敛性能上表现更好,最优解更稳定。

引用

页码：2444 / 2450

页数：7

共 8 条

[1]

故障电流限制技术及其新进展 [J].